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企业即算法(三)

2020-12-18 17:10:09

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企业算法是最底层、最本质的决策方法

从管理即决策的角度,可以把企业管理分为三个层面。

最外层是管理体系层,包括制度、流程、工具、方法,如产品设计流程、采购流程、绩效考核制度、财务模型等,是员工日常直接接触的工作界面。这一层面主要解决确定性高的问题,强调效率。

中间层是管理策略层,比如华为使用的从战略到执行的BLM模型(业务领先模型)、财务的零基预算管理、产品研发的价值工程(根据客户敏感点配置产品及成本)等。管理策略层决定了体系层如何构建,新的管理策略会驱动体系层的变化。

最内核的是核心算法层,是一家企业制定决策的最深层、最本质的通用方法,它会驱动管理策略层和体系层的改变和运行。核心算法层最为稳定,并且在组织的各个层级和单元都适用,是自相似分形的底层算法。

企业算法-企业管理

比如,如果一家企业的核心算法中有“低风险低收益,优于高风险高收益”这样一个条件,那么在产品设计时就会倾向于“控成本优先于做高溢价产品”,因为成本比价格更加内部可控。

自然地,在管理策略层也很难接受价值工程,即先理解客户需求再确定产品配置和成本,因为这意味着产品的某些配置需要高成本,但销售时不一定能赚回来。

在企业日常中,核心算法层最简洁、最稳定,不会轻易变化;管理体系层最易变,会因为外部学习、解决新的管理问题等而触发;管理策略层的变化速度居中。

高性能的组织会在三个层面之间实现动态的高度一致性,做事的时候组织摩擦少、成本低,逐渐会有行云流水的感觉。这就像优秀的个人所能达到的“心流”状态:心、脑、体高度统一,专注而高效,甚至感觉不到时间的流逝。

企业算法本质上是一种优化算法,帮助管理者和员工根据要实现的目标来做出高质量决策。从数学的角度,优化算法包括几个部分:

1. 目标函数。目标函数建立输入变量和输出变量之间的因果关系,一般可以描述为y=f(x0, x1, x2, ……, xn, t),其中t是时间。企业算法的变量中一定要包括时间,在成功企业的算法中,时间的价值以复利形式体现。一个企业的目标,远的来说是企业愿景,中期来说是未来3年的利润、资本回报率等。

2. 约束条件。约束条件规定在优化目标函数时必须遵守的边界,比如必须合法合规,员工敬业度不能低于某一数值等。

3. 一组输入变量的初始值x0。代入到目标函数后能产生一个y0值,同时也要验证其是否满足约束条件。这组初始值往往不是最优解,否则就像高尔夫球一杆进洞,非常运气。在企业管理中,这组初始值往往根据经验或行业对标得出。

4. 产生下一组变量的一种算法。在企业管理中,可以通过研讨会、专题研究、更多行业交流等产生。

5. 比较第4步变量得出的目标函数y1和第3步得出的目标函数y0值。

6. 重复第3步到第5步N次,如果连续两次之间的目标函数值差距小到一定程度,并且满足约束条件,就可以结束优化。如果经过许多轮(轮数越多,成本越高)还无法结束,这个优化问题用这种算法就是无解,那么可以考虑修改目标、约束条件、算法来调整。

上述优化思路,在技术性强的专业领域很容易理解,比如产品设计要比较多个方案。对于企业中更为复杂的问题,如战略决策、投资决策等,在解决的过程中其实也符合上面的描述:比较多种方案带来的结果,从中选择收益、成本、风险最满意的方案(很难有最优解,只是满意解)。

只需要理解优化算法的基本逻辑,就可以得出任何决策的一些基本原则:

● 可以借鉴经验,但不能只依赖经验

● 要有至少2个方案,才有优化的可能;

● 必须持续迭代算法

企业核心算法是企业中最抽象、最简洁,也是完备的一套决策逻辑,具有最广泛的适用性,可以应用于企业的绝大部分问题。它需要在组织不同层级和单元保持不变,如企业战略制定和执行、项目的策划和运营、财务体系建设等,才能实现大规模组织所需的自相似分形。企业算法包括三个方面

1. 核心价值观。在高度模糊、超长期情景下,事物的因果关系和相对价值并非显而易见,需要通过共同的价值观,让大家都能做出组织所期望的决策,比如客户至上、简单真实、不作恶等。

2. 核心管理逻辑。核心管理逻辑是组织架构、决策机制、激励机制等管理体系方面的一些少量、任何层级和单元都通用的原则。比如:

a) “内容大于形式”,先解决本质问题再考虑展示界面,可以应用在企业任何决策中,包括建设企业品牌、举办内部活动、决定PPT格式等。

b) “不越级指挥,但可以越级了解或反映情况”,可以复制到组织的任何层级,从而形成自相似分形的组织结构。如果是“CEO可以在任何时候给任何层级发出直接行动指令”,则无法在其他业务层级进行自相似复制,因为企业只有一位CEO。

c) 如果采用桥水基金创始人雷·达里奥(Ray Dalio)的“创意择优”原则进行决策,则可以在组织任一层级提高决策质量。如果采用“听上级指示”的决策原则,则会由于上级的个体水平差异,导致决策质量不稳定。

3. 核心业务逻辑。每个行业都有自己的业务特点和核心逻辑。比如:

a) AB测试,来源于互联网产品开发,指同时开发两个版本的产品,然后根据用户反馈选择大规模推广哪个产品。这个工作方法可以应用在很多场景,而不只是产品开发,如新的管理模式的试点。与互联网行业相比,房地产产品的试错成本极高,就不能使用AB测试,而只能通过前期深入客户研究来设计产品。

b) 客户导向是一种业务逻辑,从技术上会催生出客户细分研究、以客户价值为中心的产品设计、客户认知基础上的营销策略等。客户导向作为一种技能和工作习惯,也会改变员工的共情能力和思维方式。

比如,把管理变为一种“产品”,从被管理人的视角来设计管理方法,让员工或同事愿意去做一件事,而不是简单地通过“指令-执行-评价-激励”的逻辑做管理。

上述三个维度相互关联、彼此促进,形成逻辑自洽的企业核心算法。当然,对于企业内部的专业职能或处于不同地域的业务单元,应该在企业核心算法之上叠加专业或区域特有的核心算法,但这些算法不能与企业算法相矛盾。

示例:龙湖地产在某个阶段的企业算法片段

“企业即算法”的理论,是基于我过去从管理咨询到企业局中人的工作体会,最近才总结提炼出来的。以这个理论去分析过去的工作,会有后见之明的嫌疑。但为了便于读者对企业核心算法有个直观理解,我根据几年前在龙湖地产的工作,从个人角度总结其在某个阶段的核心算法片段,以及这个片段对管理策略和体系的影响。

1. 核心价值观

a) 低权力距离。由此激发员工自我成就的动机,鼓励在讨论中直抒己见,提高决策质量。

b) 长期利益为先。在长期和短期利益发生冲突时,倾向于选择长期利益,持续强化能力和护城河,提高战略自由度。因此,在企业规模和企业能力发生冲突时,绝大多数情况下会能力优先。

2. 核心管理逻辑

a) 守土有责。每个角色都有自己的职责。当下属无法完成任务时,要解决意愿、能力、环境的障碍,必要时换人,以确保每个岗位都产生价值。

b) 科学思维。以开放心态和科学的方法论解决问题,实事求是面对现实问题。与“低权力距离”一起,可以让决策质量更高。

3. 核心业务逻辑

a) 客户导向。理解客户真实需求,并据此设计产品和服务,以及整个业务系统端到端的管理和执行,做出客户心中的好产品。

b) 财务导向。在客户导向的同时,满足财务要求,在价格、成本、周转、杠杆率维度上不断优化。

c) 超越平均,在细颗粒度寻找机会。不要根据平均值做决策,要在比竞争对手更细一级的颗粒度上寻找机会,比如客户细分、城市板块细分、轨交节点TOD(transit-oriented development,以公共交通为导向的开发)项目等。

d) 差异化战略。出于对行业长期发展轨迹的洞察,坚决选择差异化战略,而不是成本领先,为此愿意牺牲一定的企业规模。

在这些算法片段中,有些很早就是核心算法的一部分(如低权力距离),有些是在之前的版本上做了迭代和强化(如客户导向、科学思维),有些则是新加入的(如超越平均、差异化战略)。

改变企业算法是一件痛苦的事情,需要管理层付出时间、精力、心力、愿力。而且,迭代企业原来的管理策略和管理体系,往往会带来业绩阶段性下滑。

龙湖地产的合同销售额在2012〜2015年间增长速度低于很多近似规模企业,但在此期间升级了企业算法,为之后的发展奠定了基础。所以,在这个阶段,考验的就是企业对长期利益和短期利益的抉择。与其相信可以开着飞机换引擎,不如相信磨刀不误砍柴工,因为前者只有鸡血,没有逻辑。

企业即算法(三)

[转自 世界经理人 网站  作者:王亚军(本站新闻所引用资料均来源于互联网不代表本网观点,版权归原作者所有,如有侵权,请联系本站,将立即改正。)